​孙宇晨交出硬核技术方案，波场TRON完成抗量子测试网运行

公链行业正在进入一个有些微妙的阶段。

一边是AI、智能代理等应用快速扩张，新的计算需求不断出现；另一边，量子计算带来的密码学风险也开始从学术讨论进入工程准备阶段。对公链来说，这意味着技术竞争已经不只围绕TPS、交易成本和生态规模展开，安全储备和技术适配速度正在成为新的考题。

今年8月底，在香港举行的一场Web3行业大会上，波场TRON创始人孙宇晨披露，波场计划在今年底前完成抗量子公链相关改造。目前，抗量子地址方案已经进入测试网阶段。

与单纯提出技术方向不同，波场已经把相关方案放进真实测试环境。Nile测试网目前启用了FN_DSA_512算法，开发者能够直接在测试环境中进行调用和验证。

从行业背景来看，这一步有一定现实意义。

目前大多数区块链网络仍然建立在传统公钥密码体系之上。量子计算距离大规模商业化攻击尚有距离，但一旦计算能力跨过某个临界点，现有部分密码算法理论上存在被破解的风险。因此，过去几年，“后量子安全”一直是密码学和区块链行业讨论的重要议题。

真正困难的部分并不在于认识到风险，而在于如何修改一条已经运行多年、拥有大量账户和交易活动的公链。

这也是波场此次抗量子方案值得观察的地方。

按照目前披露的安排，相关改造不会一次性完成，而是分阶段进行。首先处理核心网络中的抗量子机制，随后逐步更新全节点软件，最终再解决新方案与现有账户和系统之间的兼容问题。

对于波场这样的高频交易网络而言，兼容性甚至与算法本身同样重要。链上已经存在大量地址、合约和应用，任何密码体系调整都不能只考虑技术先进性，还需要保证既有资产和应用能够继续正常运行。

换句话说，抗量子并不是简单换掉一种签名算法，而更接近一次涉及账户体系、节点软件以及开发者工具的系统工程。

与此同时，波场今年另一条明显的技术主线指向AI。

如果把时间线拉开来看，会发现相关产品的发布节奏相当集中。

今年2月，Bank of AI上线；4月，B.AI进一步开放；到了6月，BTT InferGrid开始运行。短短几个月里，从用户入口、开发工具到算力资源，波场逐渐形成了一套相互连接的AI产品体系。

其中，B.AI更多承担应用和用户入口的角色，智能合约及开发工具位于中间层，而BTT InferGrid则负责提供计算资源。

这样的组合说明，波场并不只是希望在链上加入一个AI功能，而是在尝试解决AI应用进入Web3之后几个更具体的问题：算力从哪里来，开发者如何调用，应用如何运行，以及普通用户怎样降低使用门槛。

到了9月，这套体系继续向用户侧靠近。主流钱包开始接入B.AI、SUN.io等产品，意味着用户不必经过复杂的操作路径，就能够直接进入相关应用。

类似的思路也出现在SunPump上。

今年，SunPump推出AI工具SunGenX。用户通过社交平台与对应机器人互动后，可以由AI协助完成智能合约创建以及平台上线等流程。原本需要经过多个步骤的操作，被压缩成更短的交互过程。

截至目前，SunPump上的社区项目数量已经超过10万个。9月中旬，平台还完成了V2 Router调整，继续优化交易路径。

需要区分的是，SunPump承担的是技术平台角色，具体项目由社区用户自主发布，波场团队并不参与单个项目的定价和推广。这种边界对于理解平台模式十分重要。

把这些产品放在一起看，会发现波场今年的技术工作呈现出两个明显方向。

一个方向是“向后看风险”——抗量子机制解决的是未来某一天传统公钥体系可能面临的问题。它不会立刻带来大量用户，也很难像热门应用一样快速制造市场热度，但对一条希望持续运行的公链来说，这类准备属于必须提前完成的工程工作。

另一个方向则是“向前接需求”——AI应用越来越依赖算力、数据以及自动化执行环境，而区块链天然能够提供智能合约、资产结算和开放网络。波场现在做的，是尝试把这些能力连接起来，让AI应用能够更容易进入链上环境。

两条路线看上去距离很远，实际上指向同一个问题：一条成熟公链如何延长自己的技术生命周期。

数据也提供了另一个观察维度。

根据TRON DAO发布的二季度报告，核心开发者活动环比增长82%，网络交易活动处于较高水平。链上账户数量已经达到3.91亿。4月网络调整之后，交易费用下降60%，普通转账成本降至0.001美元以下。

这些数字意味着，波场当前面对的已经不是如何从零启动网络，而是如何在大规模使用状态下继续修改和扩展技术体系。

这往往比搭建一条全新的链更复杂。

用户越多，历史数据越多，应用越丰富，每一次底层修改需要考虑的兼容问题也就越多。因此，抗量子改造、AI产品接入以及交易成本优化，看似是几条不同的产品线，实际上都指向成熟网络共同面对的一道题：怎样在保持正常运行的同时继续更新技术能力。

孙宇晨此前为波场提出了去中心化、合规化、全球化以及机构协作等方向，而从今年的技术动作来看，安全与AI已经成为其中较为清晰的两条执行线。

图：波场TRON创始人孙宇晨（资料图）

公链行业曾经非常擅长讨论宏大的未来。现在市场正在逐渐回到更具体的问题：代码有没有上线，测试网是否运行，开发者能不能调用，费用有没有下降，普通用户是否真正能够使用。

从这个角度看，波场TRON今年值得观察的并不是某一个单独产品，而是它正在尝试把未来风险和当下需求同时纳入技术体系。

从抗量子方案进入Nile测试网，到B.AI、BTT InferGrid和SunGenX陆续运行，波场TRON已经把安全与AI两条技术主线落实到了具体产品和网络能力中。随着后续计划继续执行，这套围绕安全、效率和AI应用构建的技术体系也将更加完整。